噪聲標(biāo)簽回歸的泛化誤差估計(jì)及過(guò)濾算法

摘要： 當(dāng)回歸數(shù)據(jù)中存在數(shù)值型標(biāo)簽噪聲時(shí)，傳統(tǒng)泛化誤差估計(jì)方法不再適用，回歸模型的泛化性能缺乏保障.本文提出一種面向標(biāo)簽噪聲的回歸模型泛化誤差估計(jì)方法，并設(shè)計(jì)了自適應(yīng)高斯核噪聲估計(jì)與樣本召回過(guò)濾(adaptive Gaussian kernel noise estimator and sample recall filtering, AGKSRF)算法.在所提Craven-Wahba(... （共9頁(yè)）