雙端駕乘人員車云協(xié)同計算危險行為分析

摘要： 車內(nèi)人員不安全行為的預(yù)警是減少交通事故的重要手段，然而現(xiàn)有的研究主要關(guān)注于駕駛員的危險行為檢測，乘客的危險行為往往被忽視，因此文中提出了一種基于車云算力協(xié)同的駕乘人員危險行為分析算法。首先，通過基于粗粒度深度估計的檢測和人員身份分析模型區(qū)分駕駛員與乘客；然后，通過基于ByteTrack多目標(biāo)跟蹤的檢測模型檢測乘客是否越位，并通過頭部姿態(tài)估計與疲勞狀態(tài)檢測的多任務(wù)聯(lián)合模型檢測駕駛... （共8頁）