基于YOLOv8的輕量化無人機(jī)圖像目標(biāo)檢測算法

摘要： 針對無人機(jī)圖像目標(biāo)像素低、背景復(fù)雜、模型部署難等問題，提出一種基于YOLOv8的輕量級多尺度特征融合小目標(biāo)檢測算法。為了降低網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量，提高模型檢測速度，使用fasternetblock替換C2f的bottleneck，構(gòu)建輕量化特征提取模塊FasterC2f；為了增強(qiáng)模型多尺度特征融合能力，設(shè)計全新的聚焦擴(kuò)散特征金字塔結(jié)構(gòu)，使頸部網(wǎng)絡(luò)每層特征圖都聚焦三層特征信息；設(shè)計共享卷積... （共10頁）