基于混合混響模型的多通道語(yǔ)音增強(qiáng)算法

摘要： 為了解決帶混響和噪聲場(chǎng)景下的語(yǔ)音增強(qiáng)問題，構(gòu)建了一個(gè)集成多通道線性預(yù)測(cè)模型和空間相干模型的語(yǔ)音增強(qiáng)模型，設(shè)計(jì)了一種基于混合混響模型的多通道語(yǔ)音增強(qiáng)算法。該算法將后期混響分為2個(gè)分量，分別用多通道線性預(yù)測(cè)模型和空間相干模型來建模，為優(yōu)化模型參數(shù)，利用卡爾曼濾波器實(shí)施更新模型參數(shù)，并用多項(xiàng)式矩陣特征值分解進(jìn)行空間、時(shí)間和頻率解相關(guān)，實(shí)現(xiàn)去混響去噪聲。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法可以實(shí)現(xiàn)高... （共12頁(yè)）