基于語(yǔ)義分割的隧道滲漏水輕量化檢測(cè)模型研究
摘要: 針對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)滲漏水檢測(cè)算法模型參量大、檢測(cè)速度慢和復(fù)雜背景下抗干擾能力差的問(wèn)題,提出一種基于DeepLabV3+改進(jìn)的輕量化分割模型SC-DeepLabV3+,以實(shí)現(xiàn)地鐵隧道滲漏水病害的高效檢測(cè)。首先,采用融合空間和通道激勵(lì)注意力機(jī)制的(concurrent spatial and channel squeeze and excitation,簡(jiǎn)稱(chēng)scSE)輕量化網(wǎng)絡(luò)S-... (共12頁(yè))
開(kāi)通會(huì)員,享受整站包年服務(wù)