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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在斷層破碎帶智能判識中的應(yīng)用

鐵道工程學(xué)報 頁數(shù): 6 2024-11-15
摘要: 研究目的:斷層破碎帶是隧道施工中最常見的地質(zhì)異常體之一,易導(dǎo)致涌水突泥、塌方等地質(zhì)災(zāi)害。為助力解決傳統(tǒng)地質(zhì)預(yù)報解譯依賴經(jīng)驗多、準確率偏低等問題,本文提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)的隧道斷層破碎帶智能判識算法,以協(xié)助專業(yè)人員快速有效判識斷層破碎帶。研究結(jié)論:(1)基于地質(zhì)大背景和標準化預(yù)報圖片數(shù)據(jù)集,采用YOLOv5深... (共6頁)

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