基于分位數(shù)回歸的改進權(quán)重GRU風電功率區(qū)間預測
太陽能學報
頁數(shù): 8 2025-01-05
摘要: 為提高短期風電功率預測的準確性,解決點預測難以描述風電功率不確定性,且在數(shù)據(jù)發(fā)生突變時傳統(tǒng)GRU無法準確跟蹤數(shù)據(jù)突變問題,提出一種基于分位數(shù)回歸的改進權(quán)重GRU風電功率區(qū)間預測模型(QR-EGRU)。首先采用改進的自適應小波閾值去噪方法對原始數(shù)據(jù)降噪處理,減少數(shù)據(jù)噪聲影響;然后引入兩個更新門權(quán)重矩陣代替?zhèn)鹘y(tǒng)更新門權(quán)重矩陣,新的權(quán)重矩陣采用信息熵動態(tài)調(diào)整矩陣的變化趨勢,量化權(quán)重的... (共8頁)
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