基于LSTM算法的大直徑泥水平衡盾構掘進姿態(tài)預測

摘要： 為保障盾構施工安全并提升掘進效率,提出基于長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(LSTM)算法的大直徑泥水平衡盾構掘進姿態(tài)預測方法。選取泥水平衡盾構掘進過程中的參數(shù),并采用Pearson相關系數(shù)對盾構姿態(tài)的關聯(lián)因素進行分析,獲取影響盾構姿態(tài)的主要因素,以此構建盾構姿態(tài)預測數(shù)據(jù)集;采用長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡建立盾構姿態(tài)預測模型,并利用自適應估計(Adam)算法對其進行優(yōu)化以獲取最優(yōu)的盾構姿態(tài)預測結果。... （共10頁）