基于改進(jìn)Transformer的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別方法

摘要： 調(diào)制識(shí)別技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電、電子偵察對(duì)抗領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用。近年來(lái)，得益于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的特征提取能力，基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別研究已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展。在實(shí)際的調(diào)制識(shí)別場(chǎng)景中，調(diào)制信號(hào)通常傳輸沒(méi)有語(yǔ)義的比特序列，并且每個(gè)調(diào)制符號(hào)以均勻的概率出現(xiàn)在波形中，因此其特征信息均勻地分布在信號(hào)數(shù)據(jù)當(dāng)中。但現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別方法通常采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，難以... （共10頁(yè)）