基于人工智能的殘余繞射多次波衰減技術研究及應用

摘要： 深水崎嶇海底或含有復雜構造海域的地震資料存在嚴重的繞射多次波。傳統(tǒng)的多次波衰減技術依賴于多次波模型與原始數(shù)據(jù)的相似度，當它們之間的差異較大時，則繞射多次波的衰減效果不佳。提出了利用人工智能深度學習中的目標檢測網(wǎng)絡檢測繞射多次波區(qū)域；然后利用字典特征學習的方法，將多次波衰減問題轉(zhuǎn)化為多次波字典特征學習與再重構問題，從而解決了繞射多次波模型與實際數(shù)據(jù)之間存在較大差異的問題。正演數(shù)據(jù)... （共9頁）