基于SSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建近紅外光譜汽油辛烷值預(yù)測(cè)模型

摘要： 基于100組汽油樣品的近紅外光譜分析數(shù)據(jù)，采用不同方法進(jìn)行預(yù)處理，結(jié)合麻雀搜索算法(SSA)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建了汽油辛烷值SSA-BP預(yù)測(cè)模型，對(duì)模型預(yù)測(cè)值與汽油研究法辛烷值(RON)測(cè)量值進(jìn)行擬合，并與偏最小二乘法模型及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明：采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換(SNV)方法進(jìn)行光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理后，所建SSA-BP模型的預(yù)測(cè)精度最高，驗(yàn)證集決定系... （共6頁(yè)）