密集連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遠(yuǎn)距離水聲目標(biāo)探測(cè)中的性能分析

摘要： 由于水聲目標(biāo)輻射噪聲的低信噪比特性，探測(cè)遠(yuǎn)距離水聲目標(biāo)具有一定挑戰(zhàn)。為提升遠(yuǎn)距離水聲目標(biāo)探測(cè)的準(zhǔn)確率，文章提出一種基于密集連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自注意力機(jī)制的方法。該方法提取信號(hào)的梅爾倒譜系數(shù)作為特征，在密集連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)頭部添加自注意力模塊以捕獲關(guān)鍵信息，經(jīng)過多個(gè)密集塊后輸出探測(cè)結(jié)果。在實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，分析了自注意力機(jī)制添加與否、輸入特征不同、接收端深度不同時(shí)模型的性能變化。應(yīng)用... （共8頁）