基于域?qū)R和偽標(biāo)簽細(xì)化的域自適應(yīng)行人重識(shí)別算法

摘要： 無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)行人重識(shí)別旨在將知識(shí)從有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集遷移至無(wú)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集，從而減輕對(duì)大量有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的需求?，F(xiàn)有方法通過(guò)聚類生成偽標(biāo)簽解決這個(gè)問(wèn)題，然而，生成的偽標(biāo)簽可能含有噪聲，這將大大降低方法性能。為減少偽標(biāo)簽噪聲，提高重識(shí)別性能，提出一種新穎的基于域?qū)R和相互引導(dǎo)偽標(biāo)簽細(xì)化的域自適應(yīng)行人重識(shí)別方法。首先，利用雙分支結(jié)構(gòu)從增強(qiáng)數(shù)據(jù)中提取判別特征，以豐富特征的多樣性；其次，設(shè)計(jì)一... （共11頁(yè)）