基于縮放框架的改進貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法

摘要： 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在進行概率推理時，尋找最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是一個NP-hard問題。為了準確模擬節(jié)點之間的因果關(guān)系，提出基于縮放框架的改進型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法。首先，利用縮放框架進行因果分析，通過斜率矩陣判斷節(jié)點之間的因果關(guān)系強度，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)搜索空間，提高了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的初始評分；其次，使用基于評分方法的浣熊優(yōu)化算法尋找評分最高的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，增強了在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的評分搜索能力；最后，對評分... （共11頁）