基于文本圖像互學(xué)習(xí)的換衣行人重識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)行人重識(shí)別在換衣場景下的小數(shù)據(jù)集樣本中識(shí)別精度較低的問題，結(jié)合大模型CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)生成偽文本的功能，提出基于文本圖像互學(xué)習(xí)的換衣行人重識(shí)別方法.在訓(xùn)練第一階段，設(shè)計(jì)偽文本生成器，交換同批次中的樣本像素，生成多樣性文本，增強(qiáng)文本差異性，并通過語義對(duì)齊損失約束文本特征的一致性.在第二階段，設(shè)計(jì)局部全局融... （共14頁）