基于MRAU視頻分割模型的礦井涌（突）水風(fēng)險識別方法

摘要： 礦井涌（突）水視頻識別是智能化礦井建設(shè)的關(guān)鍵之一，通過識別涌（突）水從無到有、從小到大的動態(tài)演變過程，有助于防止水量超出礦井排水能力并演變?yōu)樗?。為此提出了一種基于多通道殘差注意力機(jī)制的U~2Net視頻分割模型（MRAU），旨在識別涌（突）水的演變過程。首先，基于卷積注意力模塊（CBAM）改進(jìn)U~2Net網(wǎng)絡(luò)模型，以提高特征提取效果。通過多通道殘差預(yù)處理，區(qū)分水流動態(tài)特征與靜態(tài)... （共12頁）