高噪聲場(chǎng)景下礦井通風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷

摘要： 圍繞高噪聲環(huán)境下礦井通風(fēng)機(jī)關(guān)鍵部件滾動(dòng)軸承故障診斷問題，提出了一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的端到端軸承故障診斷方法。通過引入殘差學(xué)習(xí)框架增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)對(duì)噪聲的魯棒性，利用華北地區(qū)保德煤礦的軸承振動(dòng)數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行了系統(tǒng)驗(yàn)證，并進(jìn)一步確定了影響模型性能的關(guān)鍵超參數(shù)，卷積核大小和批量大小的優(yōu)化為模型提供了更高的診斷準(zhǔn)確率和更強(qiáng)的噪聲抗干擾能力。結(jié)果表明，ResNet34模型在信噪比為0的噪聲環(huán)境下... （共8頁(yè)）