基于改進(jìn)孤立森林的海面小目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)海雜波背景下的雷達(dá)弱目標(biāo)檢測(cè)問題以及孤立森林（isolation Forest, iForest）算法在處理高維數(shù)據(jù)時(shí)未充分利用雷達(dá)回波信號(hào)特征信息的問題，提出了一種基于改進(jìn)多特征聯(lián)合的孤立森林弱目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法通過分析實(shí)測(cè)海雜波數(shù)據(jù)在時(shí)域、頻域和時(shí)頻域的特性構(gòu)建了豐富的高維特征矩陣，在iForest算法中融合主成分分析算法進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，引入平均相關(guān)度構(gòu)成雙參數(shù)降維準(zhǔn)則... （共9頁）