SAR目標(biāo)識別對抗攻擊綜述：從數(shù)字域邁向物理域

摘要： 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像目標(biāo)識別已成為SAR應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點和前沿方向。然而，有研究指出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型易受到對抗樣本攻擊。對抗樣本定義為在數(shù)據(jù)集內(nèi)故意引入微小擾動所產(chǎn)生的輸入樣本，這種擾動足以使模型高信度地產(chǎn)生錯誤判斷?，F(xiàn)有SAR對抗樣本生成技術(shù)本質(zhì)上僅作用于二維圖像，即為數(shù)字域?qū)箻颖?。盡管近期有部分研究開始將SAR成像散射機理考慮用于對抗樣本生成，但... （共29頁）