基于遺傳蟻群強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的露天礦運(yùn)輸路徑優(yōu)化試驗(yàn)研究

摘要： 針對(duì)復(fù)雜的礦山地形進(jìn)行路徑規(guī)劃，容易陷入局部最優(yōu)解的問題，融合遺傳蟻群算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種基于遺傳蟻群強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的礦山運(yùn)輸優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)礦山運(yùn)輸路徑的高效優(yōu)化。首先利用遺傳算法對(duì)解空間進(jìn)行高效搜索，生成一組初始的運(yùn)輸路徑以探索更廣闊的解空間；其次引入蟻群算法，在搜索過程中發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解即最優(yōu)運(yùn)輸路徑；最后引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，通過模擬智能體的決策過程并根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整... （共7頁）