基于高維多目標(biāo)優(yōu)化的小樣本皮膚癌檢測

摘要： 由于皮膚癌數(shù)據(jù)的長尾分布特性,快速識別含少量數(shù)據(jù)的罕見皮膚病樣本成為一個具有挑戰(zhàn)性的小樣本問題.基于元學(xué)習(xí)的檢測方法能夠從多數(shù)常見皮膚病樣本中快速學(xué)習(xí)元知識,利用先驗(yàn)知識提高模型檢測罕見皮膚病的能力.然而,皮膚癌公共類別質(zhì)量和分布的偏差,導(dǎo)致元學(xué)習(xí)在預(yù)訓(xùn)練階段存在過擬合風(fēng)險(xiǎn),且基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的元學(xué)習(xí)模型難以處理細(xì)粒度皮膚病問題.針對此問題,提出一種高維多目標(biāo)元學(xué)習(xí)皮膚癌檢測模型.... （共10頁）