基于隨機森林和自適應(yīng)隨機排序的昂貴多目標進化算法
控制與決策
頁數(shù)： 10 2024-02-05
摘要： 針對昂貴約束多目標離散優(yōu)化問題,提出一種基于隨機森林和自適應(yīng)隨機排序的昂貴多目標進化算法(a random forest and adaptive stochastic ranking based multi-objective evolutionary algorithm, RFASRMOEA).為了提高代理模型對離散問題的近似精度, RFASRMOEA采用隨機森林作為代理模... （共10頁）
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