基于變量選擇和MGWO-LSTM的漿液pH值預(yù)測(cè)

摘要： 針對(duì)濕式脫硫系統(tǒng)中漿液pH值難以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確測(cè)量的問(wèn)題，提出了一種基于變量選擇和MGWO-LSTM算法的漿液pH值預(yù)測(cè)模型。首先，利用最大互信息系數(shù)進(jìn)行變量篩選，去除冗余變量；然后，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)算法進(jìn)行變量分解，對(duì)分解后的變量去噪重構(gòu)，得到最終輸入變量；其次，采用混合策略改進(jìn)的灰狼優(yōu)化(MGWO)算法尋優(yōu)長(zhǎng)短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵參數(shù)，利用Circle混沌... （共9頁(yè)）