基于約簡特征概率密度分布的虛擬樣本生成

摘要： 復雜工業(yè)過程的產品質量和環(huán)保指標等難測參數的建模數據具有樣本小、分布稀疏等特性.對此,本文提出了基于約簡特征概率密度分布(PDF)的虛擬樣本生成(VSG)方法進行建模數據擴充.首先,采用主成分分析(PCA)對小樣本數據進行特征約簡,并對所得獨立主成分進行核密度估計(KDE)以生成候選虛擬主成分,再正交采樣后通過重構獲得虛擬樣本輸入.接著,為均衡映射模型的精度與隨機性,采用隨機森... （共9頁）