基于葉片振動的航空發(fā)動機喘振預(yù)警及識別方法

摘要： 喘振是發(fā)動機的一種典型故障，危害極大，尤其是加力狀態(tài)下的喘振，因此及時診斷預(yù)警尤為關(guān)鍵。傳統(tǒng)喘振預(yù)警方法以壓力脈動信號為主，傳感器安裝難度大且識別范圍有限。葉尖定時技術(shù)在透平機械的狀態(tài)監(jiān)測上受關(guān)注較廣，傳統(tǒng)的葉片異步辨識算法對欠采樣問題分析不充分，辨識精度受頻率混疊影響較大，通過葉片的頻幅特征變化，提出了一種喘振預(yù)警及葉片頻率識別方法。建立了考慮失諧及耦合的葉片集總參數(shù)模型，通... （共10頁）