GBDEN:一種基于粒球的大規(guī)模數(shù)據(jù)快速聚類方法

摘要： 聚類用于將數(shù)據(jù)集中的對(duì)象劃分為具有相似特征的組或類別，使得同一組內(nèi)的對(duì)象之間的相似度較高，而不同組之間的相似度較低。密度聚類是無監(jiān)督聚類方法之一，它不需要提前指定類簇的數(shù)量，而是根據(jù)數(shù)據(jù)的密度來自動(dòng)確定。與K均值等方法相比，密度聚類對(duì)初始點(diǎn)的選擇不敏感，因此更容易得到穩(wěn)健的聚類結(jié)果。在眾多的密度聚類算法中，DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法采... （共8頁(yè)）