基于特征融合的毫米波雷達(dá)行為識(shí)別算法

摘要： 基于毫米波雷達(dá)的人體行為識(shí)別方法以遠(yuǎn)程非接觸的方式捕獲人類(lèi)活動(dòng)的電磁波信號(hào)并進(jìn)行識(shí)別，不受煙霧和光線(xiàn)等的干擾，具有一定的隱私保護(hù)性，是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。針對(duì)現(xiàn)有的算法存在特征輸入單一、模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、泛化能力驗(yàn)證性不夠等問(wèn)題，提出了基于雙分支特征融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Two Steam Features Fusion Convolutional Neural Network, 2S... （共9頁(yè)）