一種基于知識圖譜的檢索增強(qiáng)生成情報問答技術(shù)
摘要: 為實(shí)現(xiàn)軍事情報問答,提出了一種基于知識圖譜的檢索增強(qiáng)生成框架。該框架通過問題分類、實(shí)體識別、實(shí)體鏈接、知識檢索有效地獲取了背景知識。同時考慮到情報問題多約束的特點(diǎn),使用回答集編程在知識上通過約束限制減少知識數(shù)量或者直接獲得答案。最后,使用大語言模型在精煉后的知識上對問題進(jìn)行求解,以減少問題理解過程中的屬性識別與鏈接。在MilRE數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,所提框架能夠提供基于知識圖譜的... (共7頁)
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