正態(tài)隨機(jī)仿射變換的圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法

摘要： 針對現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法會生成大量無效冗余數(shù)據(jù)，導(dǎo)致訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量降低和網(wǎng)絡(luò)泛化性能減弱的問題，提出一種基于正態(tài)分布的隨機(jī)仿射變換（random affine transformation based on normal distribution,NRAff）圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法。NRAff的核心是設(shè)計一個正態(tài)隨機(jī)仿射變換模塊，在隨機(jī)仿射變換中引入正態(tài)分布，使圖像隨機(jī)仿射變換幅度以原... （共11頁）