LOL-YOLO:融合多注意力機(jī)制的低照度目標(biāo)檢測
摘要: 針對低照度圖像中目標(biāo)檢測面臨的夜間模糊場景、邊界不明顯場景、明暗差異較大場景等挑戰(zhàn),提出了一種動(dòng)態(tài)特征融合的的檢測方法 LOL-YOLO(low-light YOLO)。引入了自校正照明模塊改善低光照圖片的質(zhì)量,應(yīng)對低照度下的目標(biāo)不明顯問題;提出了動(dòng)態(tài)特征提取模塊,采用結(jié)合了大卷積核和可變形卷積的注意力機(jī)制,廣泛靈活的捕捉圖像的上下文信息;設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)檢測頭增強(qiáng)對不同尺度、空間位置... (共11頁)
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