YOLOv8-FD:YOLOv8改進(jìn)的鋼板表面缺陷檢測方法

摘要： 鋼材表面缺陷檢測是缺陷檢測領(lǐng)域中的一個重要挑戰(zhàn)，當(dāng)前仍存在漏檢誤檢嚴(yán)重情況，其檢測準(zhǔn)確度直接關(guān)系到產(chǎn)品質(zhì)量，甚至可能危及生命安全。同時，將這項技術(shù)應(yīng)用到實際生產(chǎn)中需要考慮資源節(jié)約和成本降低。為了解決這些問題，引入了一種基于輕量化檢測模型YOLOv8-FD的方法。該算法采用了三大策略：（1）在C2f中增加特征提取模塊，以更好地理解和利用輸入圖像信息，并引入DCN以增強(qiáng)特征提取能力... （共11頁）