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基于多級特征提取的低光照目標檢測算法

計算機工程與應用 頁數(shù): 8 2024-01-03
摘要: 自然環(huán)境下普遍存在著低光照場景,導致目標檢測任務精度降低。提出了一種低光照目標檢測算法MLFEYOLOX。引入輕量級圖像增強算法IAT,還原低照度圖像更多的細節(jié)。設計了一種多級特征提取的CSP-M模塊,加強模型在低光照條件下圖像的特征提取能力。引入卷積注意力機制CBAM,自適應測量目標位置與背景信息的相關程度,降低背景信息帶來的干擾。設計了多級特征融合模塊CSP-MC,增強模型... (共8頁)

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