YOLOv8-DEL：基于改進(jìn)YOLOv8n的實(shí)時(shí)車輛檢測(cè)算法研究

摘要： 車輛檢測(cè)是智能交通系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛的重要組成部分。然而，實(shí)際交通場(chǎng)景中存在許多不確定因素，導(dǎo)致車輛檢測(cè)模型的準(zhǔn)確率低實(shí)時(shí)性差。為了解決這個(gè)問題，提出了一種快速準(zhǔn)確的車輛檢測(cè)算法——YOLOv8-DEL。使用DGCST(dynamic group convolution shuffle transformer)模塊代替C2f模塊來重構(gòu)主干網(wǎng)絡(luò)，以增強(qiáng)特征提取能力并使網(wǎng)絡(luò)更輕量；添加... （共11頁）