DCaT:面向高分辨率場景的輕量級(jí)語義分割模型
摘要: 語義分割是計(jì)算機(jī)視覺中分析和理解場景的關(guān)鍵任務(wù),但現(xiàn)有的分割模型需要較高的計(jì)算成本和內(nèi)存需求,不適合高分辨率場景的輕量級(jí)語義分割。針對該問題,提出了一種新的面向高分辨率場景的輕量級(jí)語義分割模型DCaT。采用深度可分離卷積提取圖像的局部語義;使用基于坐標(biāo)感知和動(dòng)態(tài)稀疏混合注意力的輕量級(jí)Transformer獲取圖像的全局語義;通過模塊融合,在低級(jí)語義上注入高級(jí)語義;通過分割頭輸出... (共11頁)
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