基于多尺度邊緣感知和增強(qiáng)的息肉圖像分割

摘要： 針對(duì)結(jié)直腸圖像中息肉尺度差異大、邊界不清晰以及內(nèi)窺鏡圖片反光等問(wèn)題，提出了一種基于邊緣感知和邊界增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)模型。以金字塔結(jié)構(gòu)提取多層特征，使用集中引導(dǎo)的邊緣感知聚合策略，利用中低層和高層的互補(bǔ)信息來(lái)獲取第一個(gè)輪廓掩碼。使用了分層多尺度模塊對(duì)骨干網(wǎng)絡(luò)后三層進(jìn)行特征提取，以適應(yīng)不同大小息肉特征。提出正逆向綜合關(guān)注單元，通過(guò)局部特征保留和輪廓掩碼合并，挖掘出更多輪廓掩碼的邊緣信息。分... （共10頁(yè)）