改進GoogLeNet的自然場景圖像多標(biāo)記分類仿真

摘要： 為了提升自然場景圖像多標(biāo)記分類結(jié)果的準(zhǔn)確性,提出一種改進GoogLeNet的自然場景圖像多標(biāo)記分類方法。通過自適應(yīng)引導(dǎo)濾波算法中的加權(quán)最小二乘濾波器建立引導(dǎo)圖像,修改已有的引導(dǎo)濾波,加入梯度值偏移量展開像素值自適應(yīng),突出自然場景圖像的邊緣部分,實現(xiàn)自然場景圖像細(xì)節(jié)增強。根據(jù)自然場景圖像的特點,建立自然場景圖像多標(biāo)記類別庫,改進GoogLeNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),將全部圖像輸入到不同Go... （共5頁）