基于GAN和DWT的船舶紅外偏振圖像超分辨方法

摘要： 針對海面船舶紅外偏振成像分辨率低、細(xì)節(jié)不清的問題，提出一種小波變換與生成對抗網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法提高圖像分辨率。使用純卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(ConvNeXt)改進(jìn)超分辨網(wǎng)絡(luò)(SRGAN),采用非局部均值對原始低分辨船舶紅外偏振圖像進(jìn)行去噪，用改進(jìn)的SRGAN對低分辨率圖像進(jìn)行初始超分辨率，使用二維離散小波變換提取初始超分圖像的細(xì)節(jié)信息，最后將細(xì)節(jié)信息通過小波逆變換與原始低分辨率的船舶紅外... （共7頁）