基于雙分支殘差網(wǎng)絡的高光譜圖像分類

摘要： 高光譜圖像分類是高光譜圖像理解及應用的基礎操作，其準確率是衡量算法性能的關鍵指標。提出了一種新的雙分支結(jié)構的殘差網(wǎng)絡（DSSRN），該網(wǎng)絡能夠提取高光譜圖像的魯棒特征，可用于高光譜圖像分類任務以提升分類準確率。首先，采用拉普拉斯變換、主成分分析（PCA）及數(shù)據(jù)擴增方法對高光譜圖像數(shù)據(jù)進行預處理，在增強圖像特征的同時去除冗余信息并增加樣本數(shù)量；然后，采用注意力機制及雙分支殘差網(wǎng)絡... （共9頁）