基于改進(jìn)DenseNet的車輛尺寸測量和信息識別方法

摘要： 針對現(xiàn)有研究中缺乏能夠綜合測量車輛外廓尺寸并精確識別車輛信息的方法，提出一種新的車輛尺寸和信息識別方法。首先，通過YOLO V5s網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)車輛的自動識別，并建立了一個包含車輛型號、尺寸、軸數(shù)、軸距、懸架和輪胎參數(shù)等詳細(xì)信息的車輛數(shù)據(jù)庫。接著，利用convolutional encoder-decoder network(CEDN)提取出車輛輪廓，并通過膨脹腐蝕算法對輪廓進(jìn)行... （共9頁）