基于KNN算法的數(shù)控機(jī)床加工過程異常檢測方法研究

摘要： 針對數(shù)控機(jī)床加工過程異常檢測問題，提出一種基于KNN算法的數(shù)控機(jī)床加工過程異常檢測方法。該方法利用機(jī)床加工過程信號，通過時(shí)、頻域分析提取信號特征，利用KNN算法進(jìn)行決策判斷，可檢測并識別出數(shù)控機(jī)床加工過程中存在的異常情況。利用某生產(chǎn)線上的實(shí)驗(yàn)案例，在數(shù)控機(jī)床上完成了多組正常零件和常見異常零件的加工實(shí)驗(yàn)，采集了加工過程各軸的高頻電流數(shù)據(jù)，對信號進(jìn)行處理，完成了加工過程信號的特征提... （共5頁）