基于混合注意力機制的滾動軸承故障診斷方法

摘要： 針對普通滾動軸承智能故障診斷方法自適應提取能力弱及故障診斷率低的問題，提出一種基于混合注意力機制模型的滾動軸承故障診斷方法。將一維原始振動信號通過連續(xù)小波變換轉(zhuǎn)換為二維特征圖像，輸入到卷積核注意力機制中以自適應提取故障特征；將提取特征后的圖像輸入到TDSC模型中，以此量化模型參數(shù)、減少每個參數(shù)占用內(nèi)存和對訓練好的復雜模型進行壓縮，同時提高模型的推理速度和模型訓練的準確率；最后，... （共9頁）