輕量級YOLO-LGM帶鋼表面缺陷檢測算法

摘要： 針對現(xiàn)有鋼材表面缺陷檢測算法參數(shù)多、計算量大、精度低和不易部署到資源有限的嵌入式設(shè)備中等問題，基于YOLOv8n目標(biāo)檢測算法，提出一種輕量級鋼材檢測算法YOLO-LGM。通過設(shè)計輕量級網(wǎng)絡(luò)LCNet-C重構(gòu)YOLOv8n的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)，以降低網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量和計算量；將YOLOv8n網(wǎng)絡(luò)模型Neck層中的Conv模塊替換為GSConv模塊，在減輕模型的計算量同時提升模型的精度；... （共9頁）