面向交通與能源融合需求的高速公路設施用能負荷預測

摘要： 為準確預測用能負荷，通過調(diào)研高速公路典型構造物用能負荷歷史數(shù)據(jù)，分析了交通量、天氣狀況、星期、月份以及節(jié)假日/工作日等多重因素對用能負荷的影響，采用主成分分析(PCA)方法對這些影響因素進行降維處理，消除原始序列的冗余性；分析了節(jié)假日/工作日屬性和天氣狀況等因素對用能負荷特征的影響，提出了高速公路用能負荷預測模型候選數(shù)據(jù)集(CD)構建策略，在此基礎上，采用長短時記憶(LSTM)... （共14頁）