基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法的焊縫尺寸預(yù)測(cè)
摘要: 在機(jī)器人電弧焊過(guò)程中,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)焊縫尺寸對(duì)于控制焊接成形質(zhì)量具有重要意義.文中提出了一種融合鯨魚(yú)優(yōu)化算法(whale optimization algorithm, WOA)與深度信念網(wǎng)絡(luò)(deep belief network, DBN)的預(yù)測(cè)模型,簡(jiǎn)稱WOA-DBN.該模型以電流、頻率、占空比和焊接速度作為輸入?yún)?shù),進(jìn)行了四因素十水平正交試驗(yàn),構(gòu)建了針對(duì)電弧焊焊縫尺寸的預(yù)測(cè)模... (共7頁(yè))
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