基于多階有源帶通濾波器和在線相關(guān)系數(shù)的負(fù)載在線智能識別

摘要： 從時域建立了負(fù)載在線識別的數(shù)學(xué)模型，識別任務(wù)由硬件和算法共同承擔(dān)。采用多階有源帶通濾波器進(jìn)行硬件預(yù)處理，從而將功率相差很大的負(fù)載信號轉(zhuǎn)換成可以在同一個條件下采集的電壓信號。從皮爾遜相關(guān)系數(shù)出發(fā)定義了在線相關(guān)系數(shù)，將其作為唯一的時域特征參量，并提出“在線相關(guān)系數(shù)逐漸增大并最終等于1”的判決準(zhǔn)則。利用最大值首位對齊法和均值法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，采用逐次比較法和篩選法相結(jié)合進(jìn)行識別。實(shí)驗(yàn)數(shù)... （共8頁）