GA-BP-ANN耦合RSM優(yōu)化表面機械滾壓1060鋁表面粗糙度

摘要： 目的 優(yōu)化表面機械滾壓工藝參數(shù)組合，獲得最小表面粗糙度。方法 基于氣壓驅(qū)動表面機械滾壓實驗平臺，以1060鋁棒為研究對象，采用響應面法（RSM）設計試驗研究驅(qū)動壓力、滾壓道次、試樣轉(zhuǎn)速對受滾壓鋁棒試樣表面粗糙度的影響規(guī)律，并利用遺傳算法結(jié)合反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡（GA-BP-ANN）機器學習模型預測不同工況參數(shù)組合對應的表面粗糙度，并通過實驗對該模型進行有效性驗證?；贕A-BP... （共11頁）