變分近似解算KL散度紅外可見光遙感圖像配準(zhǔn)

摘要： 為解決基于傳統(tǒng)的距離相似性度量函數(shù)在異源遙感圖像配準(zhǔn)任務(wù)中抗噪性能差的問題，提出基于變分近似解算KL散度的紅外/可見光遙感圖像配準(zhǔn)方法。首先，對紅外實(shí)時(shí)圖像和可見光基準(zhǔn)圖像分別提取邊緣特征，得到異源圖像共性特征；然后，利用成像位姿信息對紅外圖像邊緣特征點(diǎn)集進(jìn)行正射校正，并對紅外/可見光圖像特征點(diǎn)集分別構(gòu)建高斯混合模型；接著，將兩個(gè)高斯混合模型之間的KL(Kullback-Lei... （共14頁）