融合全局信息與雙域注意力機(jī)制的光學(xué)遙感飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 針對(duì)光學(xué)遙感圖像中飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)算法因背景復(fù)雜、受測(cè)飛機(jī)目標(biāo)較小以及飛機(jī)外觀差異較小導(dǎo)致檢測(cè)精度不足的問(wèn)題，本文基于YOLOv8n模型，提出一種融合全局信息與雙域注意力機(jī)制的光學(xué)遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)算法。首先，設(shè)計(jì)了SPPF＿Global模塊，通過(guò)全局最大池化層提供全局特征概覽，幫助模型在復(fù)雜環(huán)境中更好地區(qū)分目標(biāo)與背景；其次，提出了雙域注意力機(jī)制，通過(guò)空間域和通道域的信息引導(dǎo)，提... （共14頁(yè)）