基于AGCN-LSTM模型的海上風(fēng)電場(chǎng)功率概率預(yù)測(cè)

摘要： 海上風(fēng)電場(chǎng)各風(fēng)電機(jī)組間存在較強(qiáng)的時(shí)空關(guān)聯(lián)，現(xiàn)有風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究雖對(duì)時(shí)空關(guān)聯(lián)進(jìn)行了探索，但未能更好地表達(dá)動(dòng)態(tài)的空間關(guān)聯(lián)；同時(shí)，空間關(guān)聯(lián)的“黑盒”也降低了預(yù)測(cè)的可信度；另外，概率預(yù)測(cè)相比確定性預(yù)測(cè)可提供更全面的信息。為此，提出一種基于自適應(yīng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)（AGCN）-長(zhǎng)短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)的海上風(fēng)電場(chǎng)功率超短期概率預(yù)測(cè)模型。首先，通過(guò)AGCN中的自適應(yīng)矩陣獲取季節(jié)性變化海上風(fēng)電機(jī)組... （共10頁(yè)）