基于二次分解、LSTM-ELM和誤差修正的空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測模型

摘要： 精準(zhǔn)預(yù)測空氣質(zhì)量指數(shù)(Air Quality Index, AQI)對于制定有效的空氣污染治理策略至關(guān)重要。為了進(jìn)一步提升AQI的預(yù)測精度，提出了一種新的預(yù)測模型，并結(jié)合了二次分解(Secondary Decomposition, SD)、優(yōu)化算法、雙尺度預(yù)測和誤差修正的方法。首先，采用改良的自適應(yīng)白噪聲完全集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Improved Complete Ensemble... （共13頁）